Offre d'emploi Stage - Ingénieur IA Feature extraction time series H/F/X

Descriptif de l'offre d'emploi informatique

Bienvenue chez #Eviden, acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité !
 
Eviden opère dans tous les secteurs d’activités, et fait rayonner son expertise sur l’ensemble du continuum numérique. 
Nous rejoindre, c’est à la fois une opportunité exaltante de contribuer au futur de la tech et d’agir pour le bien commun, tout en bénéficiant d’un environnement équitable et inclusif, entouré d’experts de haut niveau !
 
Aujourd’hui, et pour les générations à venir, ouvrons le champ des possibles. 
 
Vous êtes curieux, inventif et audacieux ? Rejoignez la #TeamEviden !
 
Dans notre entité BDS – Big Data And Security - nous travaillons sur des sujets stratégiques et concevons des produits à forte valeur ajoutée dans différents domaines de l’IT :
High Performing Computing (HPC) – Leader sur le marché Européen du calcul haute performance (constructeur du 4ème plus grand HPC)
Cyber Sécurité – Nous développons nos propres produits / solutions (IAM, HSM, PKI) et accompagnons nos clients dans les domaines de l’audit technique, du conseil, de l’intégration de solutions en Cyber Sécurité, des services managés et déployons une activité de SOC/CERT.
R&D, Big Data et Quantique– Nous développons des solutions dans le domaine du Big data ou de l’IA en R&D et accompagnons nos clients sur de nombreux domaines de la data
MCS – Mission Critical Systems –Nous offrons une gamme complète de produits (software et hardware) permettant de protéger les populations et d’assurer le succès des missions de défense nationale.
Concrètement, l’équipe ?
 
Vous rejoindrez des équipes projet à faible effectifs dynamiques et orientés réalisation, constituées de profils expérimentés et polyvalents. Le bureau d’étude spécialisé dans la guerre électronique et la cybersécurité dispose d’une composante R&D forte, permettant de renouveler régulièrement nos gammes de produits, systèmes et solutions, et d’anticiper les besoins futurs de nos clients du secteur de la Défense.
 
La mission et responsabilités que l’on vous confie ?   
 
L'objectif de ce stage est de cadrer et d’implémenter une solution IA permettant d’extraire plusieurs caractéristiques d’un signal temporel : classe du signal, durée, etc. Vous aurez à disposition une base de données étiquettées ainsi que de la puissance de calcul GPU.
 
Vos missions :
Cadrer le problème : Comprendre les attendus et mise en place d’une méthode d’évaluation objective
Etat de l’art de réseau de neurones multi-sorties
Entrainer différents modèles et comparer les résultats
Documenter rigoureusement vos travaux et communiquer régulièrement vos résultats et progrès
 
Votre profil pour réussir ?
 
Nous recherchons un candidat idéalement issu d'une grande école d'ingénieur, avec les qualifications suivantes :
Connaissance des principes de base de l’IA.
Environnement Linux.
Maîtrise d’au moins un framework de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
Excellente organisation et capacité à travailler avec rigueur.
 
Ce stage offre une opportunité unique d'explorer le potentiel des technologies de pointe en matière d'IA tout en contribuant à des solutions innovantes pour notre projet R&D.
Faire partie des pionniers d'Eviden, ça vous dit ?
C'est justement cette audace et cette curiosité qu'on recherche chez nos talents pour grandir ensemble, transformer des possibilités en réalité pour nos clients et façonner le futur de la Tech et de la société.
Chez Eviden, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. Grâce à nos programmes qui soutiennent toutes les diversités, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliqués pour faire vivre cette culture de l’inclusion.
 
Rejoignez notre communauté !

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Source : https://jobs.atos.net/job/Aix-en-Provence-Stage-Ing%C3%A9nieur-IA-Feature-extraction-time-series-HFX-13799/1131503201/

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