Offre d'emploi Data Analyst Junior

Descriptif de l'offre d'emploi informatique

Notre équipe de Business Analysts s’agrandit ! Rejoignez une entreprise en pleine croissance qui est toujours à la recherche de personnes capables de se développer avec la société. Ce poste est un excellent point d'entrée pour une carrière chez Lokad, ou dans l'analyse de données en général.

Lokad les entreprises de différents secteurs (aéronautique, mode, automobile, e-commerce...) à prévoir et à prendre des décisions concernant leurs stocks. La majorité de nos clients est basée hors de France, principalement en Amérique du Nord et en Europe.

En tant que Data Analyst (Supply Chain Scientist dans la terminologie Lokad), votre rôle est de vous assurer que nos clients tirent le meilleur parti de notre technologie. Il s’agit d’un rôle à cheval entre technologie (Differentiable Programming, descendant du Deep Learning), manipulation de données, et connaissances métier supply chain. Vous aborderez des problématiques complexes liées à la supply chain et élaborerez des stratégies quantitatives. Vous ne vous contenterez pas de conseiller vos clients sur des stratégies, vous les exécuterez au quotidien en tâchant d’exploiter au mieux toutes les données disponibles. Votre objectif sera également de continuer à affiner ces stratégies au fil du temps, afin de les aligner sur les besoins de vos clients.

Chez Lokad, vous bénéficierez de la formation et de l'encadrement approfondis de notre équipe d'experts. Vous acquerrez des compétences en supply chain, en analyse prédictive et, de façon générale, en optimisation quantitative pour les entreprises. Vous apprendrez comment obtenir des résultats mesurables fondés sur l'analyse scientifique des données.

Environ un quart de votre temps sera consacré à l'interaction avec les clients afin de mieux comprendre leur activité. Cette interaction se fait principalement à distance (par mail, téléphone, visioconférence), avec des déplacements occasionnels. Pour des raisons d’efficacité et pour bénéficier au mieux de l’expérience de vos collaborateurs et des formations internes, vous ne serez pas amenés à travailler au sein de l’équipe et des locaux du client.

Le reste de votre temps sera consacré à ce qui pourrait s'apparenter à des analyses Excel avancées - sauf que la quantité de données manipulées est sans commune mesure et que vous bénéficierez des outils de Differentiable Porgramming et d’un DSL (Envision) développés par Lokad.


Nous recherchons des candidats possédant les compétences et qualités suivantes :
- Une solide formation d'ingénieur : nous recrutons typiquement parmi les diplômés des Grandes Ecoles.

- Un intérêt prononcé pour les données et l'analyse quantitative en général.

- De bonnes compétences Excel ou une certaine habitude des langages de programmation quels qu’ils soient.

- Une maîtrise parfaite du français et idéalement de l'anglais.

- Une excellente aptitude à la communication.

- Une tête bien faite, plutôt qu'une tête bien pleine. Nous ne recherchons pas quelqu'un qui soit déjà expert en supply chain ou en programmation. Nous recherchons quelqu’un capable d’apprendre vite et de comprendre rapidement la technologie et les concepts métier, car la solution proposée par Lokad n'est en aucun cas un produit simple et prêt à l'emploi. Des connaissances en matière de supply chain sont un avantage, mais ce que nous recherchons avant tout, c’est la capacité à évaluer et saisir rapidement une nouvelle situation ou à se faire une idée claire du fonctionnement d'une entreprise et de ses besoins.

- Des candidats motivés, ayant confiance en eux et avec une attitude « hands on ».

Le poste est principalement basé dans les locaux de notre siège social, bien que des déplacements pour des réunions clients ou des événements soient parfois nécessaires de façon ponctuelle. Nos locaux sont situés en plein centre de Paris (juste en face de la station Chevaleret, au 83-85 boulevard Vincent Auriol).

Présentation de la société LOKAD

Lokad est un éditeur logiciel, créé à Paris en 2008. La technologie et les mathématiques sont au coeur de l'entreprise. Le but était d'introduire des technologies de pointe dans le milieu de la supply chain : nous étions un des premiers utilisateurs du "cloud computing" et aujourd'hui nous gardons cet esprit avec le "Deep Learning". Cela nous a menés à la création de plusieurs générations de moteurs de prévisions dans le but d'obtenir des prévisions toujours plus précises.