Offre d'emploi Développeur Python pour le traitement de données d'observation de la Terre (H/F)

Descriptif de l'offre d'emploi informatique

Informations générales

Intitulé de l'offre : Développeur Python pour le traitement de données d'observation de la Terre (H/F) Référence : FR636-EVEMAG-138 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : GUYANCOURT Date de publication : lundi 30 septembre 2024 Type de contrat : CDD Technique/Administratif Durée du contrat : 12 mois Date d'embauche prévue : 1 décembre 2024 Quotité de travail : Temps complet Rémunération : De 2419,53 à 2962,44 € brut Niveau d'études souhaité : Niveau 6 - (Bac+3 ou 4) Expérience souhaitée : Indifférent BAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifique Emploi type : Ingénieur-e en calcul scientifique

Missions

Au sein du centre de données ESPRI-OBS de l'IPSL, le poste proposé a pour objectif le traitement, l'analyse et la production de données d'observation de la Terre dans le cadre de plusieurs projets scientifiques, notamment en lien avec les observations opérées depuis le sol ou par satellite. Ces projets visent à mieux comprendre les processus météorologiques et leurs rôles dans le changement climatique. La personne recrutée sera responsable du développement et de la mise en production des chaines de traitement des données intégrant l'acquisition, le traitement, l'analyse scientifique et la diffusion des données traitées.

Activités

La personne devra effectuer les tâches principales suivantes: • Conception et développement de chaînes de traitement de données : Rapatriement et transformation des données, mise en production de codes scientifiques, réalisation d'outil de visualisation, livraison des données. • Déploiement des applications : mise en production automatique de chaînes de traitement de données, en testant, paramétrant et mettant en place un logiciel de workflow, suivi des chaînes opérationnelles, mise en place d'outils de surveillance, mise en place de système de production redondant. • Maintenance curative et évolutive des chaines de traitement • Développement d'applications pour la collecte de données. • Rédaction de la documentation technique • Travail en coopération avec les différents intervenants internes et externes, ingénieurs et chercheurs

Compétences

Formation / compétences : • Bac +3 minimum, formation informatique et/ou géophysique • Maîtrise de Python ou à défaut d'au moins un des langages type C/C++, Fortran 90 , Matlab • Maîtrise des langages de script (bash, perl) • Maitrise d'un outil de versionnement (GIT) • Expérience de l'environnement Unix ou Linux • Maîtrise de l'anglais scientifique et technique • Capacité de travailler en équipe et d'interagir avec des personnels situés sur différents sites • Rédiger et mettre à jour la documentation fonctionnelle et technique (wiki, Markdown) Les éléments suivants constituent des atouts supplémentaires : • Expérience dans le domaine de la géophysique, traitement de données d'observation • Connaissance appréciée des formats utilisés en géophysique (tel que HDF, Netcdf). Savoir-faire : • Capacité à Analyser les besoins des utilisateurs, les traduire en spécifications techniques • Être capable de travailler en interaction avec une équipe constituée de corps de métier divers (ingénieurs instrumentalistes et numériciens, chercheurs) Savoir-être : • Bon relationnel et sens du travail en équipe • Savoir communiquer avec des informaticiens, des chercheurs • Disponibilité et réactivité • Organisation et rigueur

Contexte de travail

Rejoignez un institut, l'Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL), tourne? vers la qualité? de vie au travail et vivez votre mission au service d'une recherche engagée dans les sciences du climat pour un futur durable. L'IPSL fédère 9 laboratoires en Ile de France dont les thématiques de recherche concernent le climat, l'environnement régional ou global. L'IPSL est notamment un des centres majeurs de modélisation du climat dans le monde contribuant aux travaux du GIEC (Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat). L'IPSL joue également un rôle essentiel au niveau national concernant l'acquisition et l'analyse d'observations de nature variée pour comprendre l'évolution du climat. Au travers de nombreuses collaborations en France ou à l'international, une diversité des technologies, l'envergure et la variété des projets traités, l'IPSL occupe ainsi une place majeure dans la recherche sur le climat. Au sein de IPSL, le centre de données ESPRI (lauréat du cristal collectif CNRS en 2021) a la mission essentielle de mettre à disposition et de distribuer les données scientifiques tout en offrant un environnement d'analyse performant et adapté pour la communauté de recherche IPSL ainsi que pour la communauté nationale, étant notamment un des centres de données et service de la structure nationale AERIS (. L'ingénieur rejoindra l'équipe ESPRI-OBS, composée d'une vingtaine d'ingénieurs, dont le rôle est d'assurer la mise à disposition et la distribution de données d'observation de différentes natures pour une large communauté de chercheurs nationaux et internationaux. Il/elle évoluera au sein d'une équipe dotée d'un périmètre technologique à la pointe et en charge d'applications critiques pour la gestion et le traitement de données d'observations. Le travail s'effectuera sous la responsabilité d'un chef de projet, en interaction avec les équipes scientifiques du projet de développement du portail urbain et en lien également avec les ingénieurs du pôle national AERIS. Situation de l'emploi et conditions : La personne devra travailler en collaboration avec différents intervenants, ingénieurs et chercheurs. Le lieu de travail se situera sur le campus de Sorbonne Université, Paris Jussieu. Dans le cadre de collaborations nationales, il est possible que des déplacements ponctuels se fassent en France. Le télétravail est possible à raison de 2 jours maximum par semaine.

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Source : https://fr.talent.com/redirect?id=0763b81c8174&oapply=org_v2024-10&source=emplois-informatique_bulk&utm_source=partner&pos=490&utm_medium=emplois-informatique_bulk&puid=3deggdd93deagddd3aeegdd8gddffadd3de83defgdd93dec3ee33dea3ee33ceb3beb3bee3ee3gddf3de93deegdd83deg3de93de83deb3defgdd99ed3&cg=talent

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